Лян Веньфен: математичний геній, який створив DeepSeek і сколихнув світ ШІ

Лян Веньфен: математичний геній, який створив DeepSeek і сколихнув світ ШІ

Лян Веньфен — геній математики, який заснував декілька компаній, перш ніж створити ШІ, що вразив світ.

Успіх китайської компанії DeepSeek викликав шок у сфері штучного інтелекту та привернув увагу всього світу до її раніше маловідомого генерального директора. За словами його колег, Лян Веньфен не прагнув слави чи багатства, проте завжди бажав здобути повагу в технологічному світі, де домінують США. Про це пише Daily Mail.

Тепер, коли Лян Веньфен несе відповідальність за одне з найбільших потрясінь у сфері штучного інтелекту, можна з упевненістю сказати, що він досяг цього.

Веньфен, якому, за даними китайських ЗМІ, нещодавно виповнилося 40 років, запустив свій застосунок у США в день інавгурація Дональда Трампа.

Відтоді чат-бот DeepSeek став найпопулярнішим безкоштовним додатком у світі. Стрімке зростання його популярності призвело до зниження вартості конкуруючих компаній, що займаються розробкою ШІ, і викликало шок на Волл-стріт та в Кремнієвій долині.

Його успіх у боротьбі з гегемонією США в секторі ШІ приніс йому звання національного героя Китаю та забезпечив йому аудієнцію з прем’єр-міністром країни Лі Цяном минулого тижня.

Лян Веньфен, єдиний представник сфери штучного інтелекту, присутній на зустрічі провідних підприємців Китаю, поділився своїми думками щодо розвитку цього сектору з вищими посадовими особами країни, які заявили, що Пекін "зосередиться на проривах у ключових базових технологіях і передових технологіях".

"Коли ми вперше зустрілися з ним, він був дуже занудним хлопцем, ботаном із жахливою зачіскою, який розповідав про створення кластера з 10 000 чипів для навчання власних моделей. Ми не сприймали його всерйоз. Він не міг сформулювати своє бачення інакше, як сказати: "Я хочу створити це, і це змінить правила гри", — розповів Financial Times один із його ділових партнерів.

Лян Веньфен - син двох учителів початкової школи. Він виріс у портовому місті Чжаньцзян, був відмінником і пристрасно любив математику.

Він самостійно вивчав математику поза навчанням, коли навчався у середній школі, і його колишній учитель розповів журналістам, що він завжди намагався збалансувати "роботу та відпочинок, так, ніби міг добре вивчити кожен предмет, не витрачаючи багато часу на навчання".

Вивчивши математику на рівні коледжу ще підлітком, Лян продовжив вивчати інформаційні технології в престижному китайському Чжецзянському університеті.

Коледж розташований у Ханчжоу, технологічному центрі, але свою кар’єру він почав у сфері фінансів.

Лише через кілька років після закінчення університету Лян Веньфен заснував інвестиційну фірму Jacobi, названу на честь німецького математика Карла Якобі.

У 2015 році він заснував High-Flyer, який згодом став одним із провідних хедж-фондів Китаю і допоміг йому заробити статок, використовуючи ШІ і алгоритми для виявлення закономірностей, що впливають на ціни акцій.

Його команда використовувала мікрочипи Nvidia, і, як кажуть, він узяв із собою найкращих співробітників компанії, щоб заснувати DeepSeek у 2023 році.

Лян найняв багато молодих випускників провідних шкіл Китаю, заявивши в нещодавньому інтерв’ю, що критеріями відбору в його фірмі були "пристрасть і цікавість".

За словами колишнього співробітника, він бере активну участь у щоденному управлінні компанією і пропагує культуру вільної та колективної співпраці.

Лян Веньфен працював зі своєю командою до пізньої ночі і навіть спав в офісі, оскільки вони поспішали завершити проєкти. Його рішення зробити вихідний код DeepSeek відкритим виявилося ключовим, оскільки він прагнув піти проти тренду великих технологічних компаній.

Останніми тижнями Пекін нарешті звернув увагу на DeepSeek: експерти стверджують, що, хоча від самого початку компанія не була "обраною" серед китайських стартапів у сфері ШІ, її швидке зростання дозволить їй отримати доступ до ресурсів і стати зразком для інших.

Тепер, коли плани Ляна щодо DeepSeek почали реалізовуватися, китайські державні ЗМІ вихваляють роботу компанії, яка показала, що навіть за обмеженої обчислювальної потужності компанії можуть "творити дива".